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2024年12月5日，2024年（第7届）“泰迪杯”全国大学生数据分析技能赛颁奖典礼圆满落幕。由李天朔老师指导，黄顺、雷雨燕、谭应麟三位同学组成的团队凭借《基于营养数据的特医食品优化模型》课题，荣获一等奖，展现了我校在数据分析与健康营养领域的卓越实力。

“泰迪杯”数据分析技能赛是国家级C类学科竞赛，以“以赛促学、以赛促教、以赛促改、以赛促创”为宗旨，致力于培养大数据技术技能人才。本届赛事吸引了来自全国200多所高校的1592支队伍、4371名选手参赛，竞争异常激烈。该团队的研究聚焦特殊医学用途配方食品（特医食品）的营养优化问题，通过数据挖掘、机器学习建模、营养配比优化等技术，构建了一套科学的特医食品营养评估与优化体系，为糖尿病、肿瘤等患者的精准营养干预提供了新思路。

近年来，特医食品行业快速发展，但国内相关研究仍处于起步阶段，该团队的成果不仅具备理论创新性，更在提升特医食品营养适配性、优化临床营养支持方案方面具有重要实践价值。

我校高度重视学生技能竞赛，通过跨学科指导、模拟实战训练、校企合作等方式，全面提升学生的数据分析能力和创新思维。此次获奖充分体现了我校在“岗课赛证”融通培养模式下的显著成。

未来，学校将继续深化大数据与健康产业的融合，推动数据分析技术在医疗、营养等领域的创新应用，为培养高素质技术技能型人才贡献力量。

“泰迪杯”数据分析技能赛是国家级C类学科竞赛，以“以赛促学、以赛促教、以赛促改、以赛促创”为宗旨，致力于培养大数据技术技能人才。本届赛事吸引了来自全国200多所高校的1592支队伍、4371名选手参赛，竞争异常激烈。该团队的研究聚焦特殊医学用途配方食品（特医食品）的营养优化问题，通过数据挖掘、机器学习建模、营养配比优化等技术，构建了一套科学的特医食品营养评估与优化体系，为糖尿病、肿瘤等患者的精准营养干预提供了新思路。

近年来，特医食品行业快速发展，但国内相关研究仍处于起步阶段，该团队的成果不仅具备理论创新性，更在提升特医食品营养适配性、优化临床营养支持方案方面具有重要实践价值。

我校高度重视学生技能竞赛，通过跨学科指导、模拟实战训练、校企合作等方式，全面提升学生的数据分析能力和创新思维。此次获奖充分体现了我校在“岗课赛证”融通培养模式下的显著成。

未来，学校将继续深化大数据与健康产业的融合，推动数据分析技术在医疗、营养等领域的创新应用，为培养高素质技术技能型人才贡献力量。